第十一章 第一款产品的诞生 (2 / 3)

        想不明白干脆也不多想，打算先看看另外一个奖励。

        点开《智力开发手册，出来了四个字：耕勤乃智。

        随后跳出来了一大串说明，简单来说就是刘凡按照手册指导有规划的不断练习，就能帮助自己的智力开发，但这会是一个漫长的过程，不会一蹴而就。

        刘凡清楚了这是怎么回事，也就没有耽误时间，有了系统奖励自然要开始干正事了，现在首先是要研究一下市场上主流的几款大数据处理工具，之后根据木桶原理，补习一下《线性代数等几个今年没考的科目是必须的，最后再设计自己的工具。

        有了基本的思路，刘凡很快进入状态。

        暑假室友们都回去了，正好给了刘凡闭关修炼的环境，不用花冤枉钱再出去租房子什么的。

        时光荏苒，白驹过隙。

        8月10号凌晨三点半，刘凡蓬头垢面的在寝室中来回踱步，神色兴奋久久不能平复。

        这一个多月的时间里，刘凡几乎足不出户，但他可以感受到自己快速的成长。一方面是在基础数学方面的深入研究，另一方面是关于大数据处理工具在商用上的长远计划。

        当初选择从大数据处理作为切入点，仅仅是一个方向，具体的内容也是在这一个多月中规划出来的。

        刘凡研发的大数据处理工具，自然不可能只是去完成类似自动排序或者异常提醒这种常用功能，更准备的说，是面向企业的综合性大数据服务平台，涵盖企业内部管理和客户管理。

        所以刘凡最终的成果，本质上来说是一个框架，需要输入企业的个性化需求从而进行个性化大数据处理服务。

        刘凡也曾考虑过有没有做出通用工具的可能，毕竟这样可以免去未来很大的一个实施成本，但这种事情仔细一想就不现实，每个企业的情况都是不一样的，需求也不一样，要做通用，就等于要满足全世界所有企业可能出现的需求。现在的自己完全做不到啊。

        虽然在通用问题上刘凡没有技术突破，但刘凡所研发的大数据处理工具却在另外两个方面做到了巨大突破。

        第一个就是效率问题，刘凡虽然还是以随机森林法则作为算法基础，这也是没办法的事情，以他现在的能力还无法改变当下深度学习的算法环境。毕竟自己当初考虑安全问题没把算法作为自己发展的切入点，自然还是得用当下的算法作为基础。但刘凡虽然没能力改变，但是有能力优化。

        刘凡通过一百次实验对比openrefine，自己的系统平均运算效率可以达到3倍以上，还是那句话，对于拥有庞大数据的企业来说，这是一个质的飞跃。就拿企鹅来说，他每天光是微信和扣扣产生的数据量就有几百tb。

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