深度学习:Java语言实现

深度学习:Java语言实现

作者:【日】巣笼悠辅,陈澎,陆明,王磊分类:职场进修状态:连载中字数:31436 万更新时间:2020/4/9 14:21:29最新章节:2.5.1 单层感知器
简介: 深度学习:Java语言实现,本书是一本实战型的深度学习和机器学习宝典,十分适合Java的深度学习入门者。 本书涵盖了深度学习的主要成熟算法,一步步地剖析算法背后的数学原理,并提供大量通俗易懂的代码加以说明。同时,为了能更好地指导实践,作者生动地阐述了很多宝贵的工程经验和技术直觉。 最后,本书介绍了该领域最新的研究和应用成果,还包括一些实用的网络资源及研究方法。总之,本书值得深度学习爱好者细细品味。
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1、深度学习:Java语言实现 / 作者:【日】巣笼悠辅,陈澎,陆明,王磊 (09 02:20)
《深度学习:Java语言实现》最新章节
2.5.1 单层感知器
2.5 神经网络的理论和算法
2.4 机器学习应用流程
2.3.5 增强学习
2.3.4 逻辑回归
2.3.3 神经网络
2.3.2 隐马尔可夫模型
2.3.1 支持向量机
2.3 监督学习和无监督学习
2.2 机器学习中的训练需求
2.1 入门
第2章 机器学习算法——为深度学习做准备
1.4 小结
1.3 人工智能与深度学习
1.2 人与机器的区分因素
《深度学习:Java语言实现》正文卷
封面
版权信息
前言
译者序
第1章 深度学习概述
1.1 人工智能的变迁
1.1.1 人工智能的定义
1.1.2 人工智能曾经的辉煌
1.1.3 机器学习的演化
1.1.4 机器学习的局限性
1.2 人与机器的区分因素
1.3 人工智能与深度学习
1.4 小结
第2章 机器学习算法——为深度学习做准备
2.1 入门
2.2 机器学习中的训练需求
2.3 监督学习和无监督学习
2.3.1 支持向量机
2.3.2 隐马尔可夫模型
2.3.3 神经网络
2.3.4 逻辑回归
2.3.5 增强学习
2.4 机器学习应用流程
2.5 神经网络的理论和算法
2.5.1 单层感知器